Le processus d’embauche chez KPMG pour le poste de Data Scientist se déroule en plusieurs étapes structurées. Tout d’abord, un entretien RH permet d’évaluer la motivation, la personnalité et l’adéquation avec la culture de l’entreprise. Ensuite, un test technique en SQL et Python est proposé afin de mesurer les compétences pratiques en manipulation de données et en programmation. Après cette étape, un premier entretien opérationnel avec un consultant ou un manager permet de discuter des expériences passées, des projets réalisés et des compétences techniques (machine learning, statistiques, data engineering). Enfin, un second entretien opérationnel, souvent avec un senior manager, vise à valider la capacité d’adaptation, la résolution de problèmes complexes et la projection dans les missions réelles de KPMG. Tout le processus est fluide, professionnel et centré sur la valorisation du potentiel du candidat.